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1 个人背景及定位

本科院校：北京某中上游985
专业：人工智能
排名：3/31（10%，夏令营时前五学期成绩排名）
英语：CET-4 581， CET-6 549
竞赛：数竞省一、蓝桥杯省一、美赛 H 奖，以及若干校级科创竞赛和奖学金
科研：nlp 相关，产出一篇 ICDM 二作和 COLING 一作，均为 CCF-B 类会议，夏令营时均为在投状态（现已被全部接收）
未来方向：nlp 相关，不做 cv，对方向选择要求比较高，因此选导师时会比较局限（清北华五中科院，做 nlp 的导师屈指可数，其中不乏毫无希望的强导）
地域倾向：江浙沪优先，其余地区平等看待，无优先级大小

根据我参加夏令营的经验，个人认为在初审阶段，各项指标的重要程度大致排序为：院校 ≈ 排名 > 科研 > 竞赛 > 英语，这里的竞赛指的是数学、数模，包括蓝桥杯等普通编程类竞赛，但是如果是 ACM 竞赛，其含金量应该等同于一项优质的科研经历。

就我个人的背景而言，首先，最占优的是本科院校和科研经历。本科就读于中上游 985，科研经历较为丰富，且不是类似于大创、互联网+这种横向课题经历，而是真正的研究经历，方向较为纯粹。其次，竞赛和英语平平无奇，四六级不高不低，竞赛也都是省级奖项，没有什么有含金量的国家级奖项，整体不加分也不减分。最后是排名，这是我整个背景的一大劣势，且这一劣势在初审阶段十分致命。由于疫情原因，大多数夏令营采取了线上的形式，因此海投现象非常严重。于是，不少院校会采用直接筛选排名的方式来初步过滤简历，这对于 10% 的排名来说，简直是有苦说不出。这项劣势在初审阶段也确实得到了验证，例如复旦和人大这两所强 com 学校，都是大概率因为排名的原因未通过初审。

2 院校报名

2.1 投递情况及去向

夏令营：共计投递 18 个院系，入营 9 个，参营 6 个（包含 1 个不发放 offer 的清华计算机系），获得 offer 4 个。具体情况罗列如下。

未入营：

院校/研究所+院系/专业	报考层次
北大cs	硕士
北大ai	硕士
北深	硕士
复旦cs	硕士（学硕）
人大高瓴	硕士（学硕）
中科大cs	不区分硕博
中科大大数据	不区分硕博
南大cs	硕士
中科院深先院	不区分硕博

入营但放弃：

院校/研究所+院系/专业	报考层次	备注
中科院计算所-vipl实验室	不区分硕博	nlp冯洋组，通过一轮笔试，后时间冲突放弃
北师大ai	不区分硕博	与上交时间冲突
西湖大学工学院	直博	与上交时间冲突

入营且参营：

院校/研究所+院系/专业	报考层次	offer	备注
清华cs	不区分硕博		夏令营不发offer
清深ai	硕士（只有专硕）	√
上交cs	直博	√
南大ai	硕士	×	笔试未通过
中科院自动化所	不区分硕博	√	获得专硕和直博选择权
中科院软件所-中文信息处理实验室	不区分硕博	√	提前参加考核并通过

来张总表：

预推免：开摆，未参加

最终去向：上交计算机系直博（nlp 方向）

2.2 入营分析

未入营：未入营院校主要有北大、复旦、人大和中科大，这四所院校根据强弱 com 两两分类。

北大和中科大属于弱 com，科大有导师推荐入营机制，如果能够提前联系科大的导师，导师是完全有权力直接捞你入营的。当然，也可以不联系导师，通过统一初筛入营，这就对个人背景和成绩的要求比较高了。我当时因为并不是很想去科大，把他当作一个保底选项，因此没有联系导师。结果没有通过初筛，因为成绩排名还是有些拉胯。北大同样的，导师话语权较大，可以直接决定你入营。尤其是硕士，如果不提前联系导师，基本没有希望。我当时并没有联系北大的导师，却很天真的报了硕士（cs 和 ai 都是），想试试运气，结果最后全军覆没，也算是意料之中。

复旦和人大属于强 com，导师在初筛阶段无任何话语权。因此，即使提前联系的导师对你百般赞扬，你仍然有极大的可能收到初筛的拒信。10% 的成绩在强 com 院校的初筛环节是一个很大的劣势，复旦没有入营意料之中，但是人大高瓴的 bar 如此之高，是我之前没有预料到的，当时得知自己没有入营，也难过了好久。本来是当作一个保底选项，结果人家根本看不上我ww

入营：入营院校主要有清华、上交和中科院，逐个分析。

清华 cs 的 bar 比较迷，本来也是不抱任何希望，报着玩玩的，结果入营了（一共也就入了 150 个人）。贵系夏令营不需要提前联系导师，相对强 com。清深 ai 也是报着试试的心态去的（清北的夏令营都没报希望），结果也入营了（一共入营 90 个人）。但是据说清深相对弱 com，提前联系导师会有些作用。我没有提前联系导师也入营了，而且排名也不高，说明清深在初筛的时候不是唯成绩论，可能会比较注重科研经历。

上交的 bar 也比较迷，仅直博来说，之前一直传言说极弱 com，联系导师就能入营，但实际上初筛的时候导师完全没有话语权，提前套磁只是方便你在双选阶段能够更早锁定导师。而且我听说有同学提前联系了导师，两个人都商量好了，结果差点没入营。说明上交的初筛相对强 com，即使是直博。

中科院体系下，要分具体的所来讨论。自动化所超强 com，提前联系导师毫无作用，只有在面试结束收到 offer 后，才有必要正式联系导师双选。计算所极弱 com，报名时就要求联系导师，导师可以自行筛选学生入营。当然，也得要导师看的上你才行。我报名的 nlp 冯洋导师，是今年最火的导师之一，报了 80 多个人，最后筛进了大约 35 人参加笔试考核。所以对于强组大组来说，还是相对强 com 的，导师可能还是会根据简历公平筛人，对于小组来说，可能跟老师说一声就能放进去了。软件所也相对弱 com，有的实验室会提前组织面试，比如我参加的中文信息处理实验室。需要密切关注招生信息。

3 前期准备

3.1 关于面试准备

前期的各种材料，包括成绩单、简历、证书、个人陈述等等就不赘述了，都是需要花大量时间去准备打磨的。我的大三下学期基本是在实验室度过的，因为自己在专业排名上面的劣势，想要多做一些科研成果来弥补排名的缺陷。当然，在这期间，我也更加深入地了解了 nlp 相关领域的更多知识，无形中为面试打下了基础。

至于专业课的复习，就我参加了这么多夏令营的经历而言，当你的科研经历足够丰富的时候，基本上不会被提问到专业课。我在六月底的时候把概率论、数据结构、机器学习这三门课过了一遍，一些重要的知识点也做了笔记记忆了一遍。然而面试时候基本没有派上用场，以为很重要的数据结构从头到尾没有被问过，其余的课程也基本没有被提问到。

关于数学面试，我特地在面自动化所的前两天进行了一个知识点的整理，链接如下，可供后续的保研er参考：

不过这也就带来了另一个需要注意的点，简历上的科研项目经历一定要深挖，如果一问三不知，会是一个很大的减分项。同时，项目衍生出来的相关课题，甚至是这个研究领域，也要多一些了解，并且有一些自己独到的见解或看法，这样在和面试官交谈时能够聊出更多的干货。

至于英文面试，个人认为只需要准备一些常见的问题就可以了，然后花一天时间反复磨嘴皮子，考场上应该不会发挥的太差。我在清深面试的前一天，准备了大概十几个常见的问题，然后大致背了一遍。有了语感之后，你的临场即兴能力会好不少。

机试我也没有刻意准备过，也没有刷过 leetcode。就参营经历而言，除了清华计算机系的机试，其余的只要你能够比较熟练地掌握数组、搜索、模拟、动态规划这些算法，能应付个八九不离十了。

3.2 关于套磁

夏令营的套磁环节，对于低 rank 的同学们来说至关重要。套磁即提前联系导师，有如下好处：（1）对于弱 com 学校，套磁将直接有助于你入营（中科大、中科院计算所等），因为这些学校存在导师推荐入营制度；（2）对于有提前双选要求的学校，套磁将有助于在你通过面试之后，获得导师的优先考虑（上交直博等），在双选阶段拥有核心竞争力；（3）对于强 com 学校（人大、复旦等），套磁也有助于你给老师提前留下印象，在后续选择导师时获得优势。

对于一个老师的了解，无非是学术和人品。关于学术，可以直接查看老师的谷歌学术主页，观察其近期的产出情况，已经是否存在抢一作的现象。同时，也可以直接谷歌搜索老师姓名，观察其出席过的各类学术活动。关于人品，可以直接搜索知乎、研控等网站，能够搜索到五花八门的关于老师的细节信息。

4 夏令营面试经历

接下来是我参加过的几个夏令营的经历复盘。若以下文字有被认为侵犯保密协议之处，请及时联系我，我会第一时间删除。

4.1 清华计算机系

清华 cs 的夏令营不发 offer，只有机试环节，机试排名靠前可以获得直通预推免面试的资格。因此，我并没有把重心放在贵系上，只是抱着体验的态度去参加。贵系的机试极其硬核，算是全国高校 cs 夏令营里面独一档的难度，可以说就是为 ACMer 准备的。况且进入贵系夏令营的有很多 ACM 选手，因此我这种没有任何算法竞赛基础的，只能是当一当分母。

贵系机试共 3 道题，总时长 3 小时，满分 300。第一题比较送分，关于图论和拓扑排序，基本上 10 min 拿到满分。后两题开始坐牢，都是和树有关的题目，最后一题可能是一道树形 DP + 各种优化，我想了半天也没有想出正解，最后暴力搜索骗了一些分。最后以 130 分收场。当然，不出所料没有拿到直通预推免资格。据某绿群群友所说，大概今年需要达到 170 分左右，才可能通过机试。

4.2 清华深研院 AI

我没有想到自己能够通过清深的初审，报名的时候也是抱着试一试的心态去的，连导师都没有联系过，因为据说清深很卡排名。清深 AI 的考核还是相对比较硬核的，先是由各个实验室组织的初试，初试筛掉一批人后进入面试，再根据初试面试的综合表现发放 offer。AI 学部的实验室方向很杂，网络、机器人、知识图谱、CV 等等应有尽有，因此入营的学生也很杂，来自五花八门的专业。我选择了唯一一个跟我研究兴趣匹配的实验室 —— 知识工程研究中心。该实验室的考核方式为笔试 + 机试。

笔试考察了包含数学、机器学习、深度学习、AI 前沿进展在内的相关知识，共 16 道大题，总时长为两小时。总的来说考察知识点很全面，前八题为数学题，基本为概率论计算题，考察较细，难度不低。后八题是 AI 相关，知识点涉及贝叶斯分类、K-means、SVM、反向传播等，以及考察了一些深度学习相关的前沿知识。机试一共三道题，时长两小时。清深的机试相对贵系来说简单了不少，考察了线段树、动态规划、优化搜索等相关算法。满分 300 分，最后拿到了 250 分收尾。

初试个人感觉发挥的还不错，最后也是顺利通过，进入面试。7.5 全天面试，面试共两部分，第一部分英文考核（5min），随机抽一段英文文章，限时朗读并翻译。第二部分是导师问答，首先 5-7 min 自我介绍，之后英文+中文提问。清深的面试相对没有很硬核，基本根据你的简历和初审提交的材料来进行，会偏向于聊天的形式。

专业知识：BERT（因为我做 nlp 的）、离散数学（群论、图论）
闲聊：科研经历、创新点、未来计划、报了其他什么地方的夏令营，等等

中间出现了一个小插曲，一个老师对着我的成绩单，问我《军事理论》这门课为什么这么低（问完之后其他老师都笑了）。当时意识到可能被压力面了，不过还好稳住了心态，很从容地跟他交流了下去。

结果顺利拿到了预录取 offer，还意外地获得了一个导师的青睐。后来在上交和清深之间纠结了很久，在权衡了导师、研究方向、title、地域等众多因素之后，在八月底的时候放弃了清深的 offer，让后面的同学及时候补。总体来说，清深 AI 的优营率不算高，估计在 20% - 30% 的样子。

4.3 上交计算机系（直博）

考虑到上交直硕的 bar 巨高无比，于是我直接放目光放在了直博上。我在五月底的时候联系了一位做 nlp 的导师（也是我最终确定的导师），断断续续联系了两三次，也参加了老师给的一些考核，完成的还算不错，老师对我也比较满意，也承诺后续会关注我。

后来惊讶的发现，传说中的上交弱 com 直博，其实在初筛的环节导师并没有话语权，只是在双选阶段老师可以把你捞上岸。上交的直博面试相对偏重为走形式，因为需要与导师达成双选后，学院才会颁发优营，而面试只需要 60 分及格，就可以进入师生双选阶段。因此，上交直博的关键在于联系导师，导师直接决定你是否获得 offer。也不要听信所谓的只要有导师收就稳了，真正的强导有这么容易收你吗？弱 com 只会加大你踩坑的几率。

面试主要针对英语和科研经历提问，一个面试组中，对你的研究领域不熟悉的老师可能会偏重于问专业课，对你的领域熟悉的老师会深究科研细节。面试一共 20min，首先是 5min 带 PPT 的自我介绍，介绍结束后是英文问答，问到了我三个关于论文的问题，分别是论文的 reaseach direction、novelty 和 difficulty。科研细节方面还是比较硬核的，怼着 nlp 方向问了许多比较深入的问题，难度不小，如果对这个领域没有过一些研究还真不一定能答上来。还有一个老师因为不属于这个研究领域，让我挑一门专业课讲了一个算法（我选了机器学习）。

后来得知，我联系的这位导师很火，很多人私下联系过。在经过了大浪淘沙的三个月，面对着诸多选择，我最终还是选择留在上交跟随该导师直博。

4.4 中科院自动化研究所

自所是我认为办的最好的一个夏令营之一，它真的是按照“夏令营”的模式来办的。前三天是各个实验室导师代表的讲座，介绍各实验室的情况以及研究进展。同时，还安排了每个实验室单独的师生交流会，以及自所学生的经验分享会。总之是干货满满。

最后两天是面试时间，每个人 12min，包括 1min 自我介绍，3min 数学英语测试，8min 专业问答。之前一直听说自所很喜欢问数学，而且问的比较细，但实际面试时发现并没有想象中那么可怕。我抽到的数学问题是列举一些离散型概率分布，以及举一个伯努利分布的例子，还算是比较平稳。专业问答环节基本围绕简历提问，问到一些科研细节，以及在科研方面的开放型问题，一些见解和看法。同时，也会就你的竞赛经历进行一些提问，我的简历上因为写到了蓝桥杯，所以问了我一个问题“什么是动态规划”，还问我为什么不打 ACM。除此之外，没有问到任何专业知识的内容，剩下就是简单的唠家常环节。

一周后出结果，顺利拿到了直博和专硕的任选权。之后，我联系了模式识别国重的一位知识图谱方向的强导，并且收到了老师的面试邀约。单独面试持续了将近两个小时，老师和组里的一个年轻导盘问了我大概 40 分钟，从专业知识到科研细节，可以说是扒的一干二净。之后让我畅所欲言，让我向他们了解一切想了解的问题。整体的面试氛围还算是比较轻松的，尽管被轮番盘问，感觉自己的发挥还是很不错。

但是！我在联系自所导师的时候过于犹豫（因为当时手握清深和上交），等到正式开始签署双选的那一天才去联系，导致在我之前已经有一大批学生联系过了该老师（我应该是最后一个联系的），其中不乏一两个月前就套磁过的。因此，即使导师私下跟我聊了很多，也让我参加了他们组的集体面试，最终还是没能达成双选意向，大概是因为之前已经有不错的人选了吧。之后我也没再联系其他导师，相当于默拒了。

4.5 中科院软件研究所

直奔中文信息处理实验室去的，参加了七月初的实验室霸面考核，顺利通过了机试（八道编程题），进入了第一轮面试。7.11 参加了实验室的面试，面试分为两个阶段，第一阶段是导师问答，首先用 PPT 进行一个五分钟的自我展示，之后导师提问，一般是对着简历上的内容问一些细节，之后也会唠一些家常，询问一些读研读博的意愿之类的，就我而言没有问到任何专业课知识。第二阶段是手撕代码，考核老师给一道题目，要求先叙述思路，若思路正确，则共享电脑屏幕，用任意语言在任意 IDE 上实现具体代码。

很幸运地得到了孙老师的青睐（据说第一轮霸面只发出了两个 offer），之后面谈了两次，实验室也明确了给我 offer 的意愿。实际上，我对中文实验室的印象还是很好的，水平也很高，拿到了 offer 之后我就直接放弃了计算所 vipl 的考核。后续 7.18 开营，我就直接免去了机试和面试的环节，补了一下实验室的笔试考核便结束了。

当时手握清深、上交和自所的 offer，纠结了很久，考虑到了未来的发展地域（个人想在江浙沪发展），以及一些些 title 的因素，在实验室确认 offer 名单前婉拒了（七月底）。虽然有点可惜，但还是决定尽早释放，不浪费实验室的招生名额。还是要十分感谢实验室孙老师的赏识，感觉自己的能力有被充分认可。

5 预推免花絮

七月份的时候，北大计算语言所的 w 老师给我打来电话，说是看中了我夏令营投的简历，让我预推免报他剩余的一个学硕名额。当时十分兴奋，因为北大语言所是我在夏令营阶段套都不敢套的学校，居然有大牛老师亲自给我打来电话。同时，复旦 nlp 组的 h 老师也告诉我仍有少量学硕专硕名额，让我可以预推免去申请。当时其实是十分心动的，也盘算着预推免冲一下复旦 nlp 组和北大语言所。

9.1 和上交的老师正式签订了直博协议，之后十几天内我反复思考，最终决定放弃报名北大和复旦的预推免，见好就收。一是因为预推免还要参与激烈的竞争，很可能是很多人竞争唯一的一个名额，在经历了夏令营的高强度考核之后，我已经无心再去参与竞争了。二是其实到了清北复交这个层次，在我个人心目中已经很难说谁完全胜过谁了。上交的方向我也比较喜欢，导师也很优秀，前途无量，因此这个结果我已经十分满意。永远有人更好，眼下便是最好。所以我在预推免阶段放弃了报名。

6 写在最后

个人认为，夏令营的面试是一场非常综合的考核。不仅仅取决于你的专业能力，更取决于你的临场反应能力和表达能力。其实老师更青睐的应该是那些专业素质过硬，不怯场，表达谈吐得体且有逻辑性的学生。同时，你的科研、竞赛、项目经历决定了你在面试场上的主动权，你被问到的开放性问题越多，你展示自己的机会就越多，同时容错度也会更大。

对于“鸽”，我在参营之前给自己定好了准则，按照地域来保留或释放 offer。我会在北上各保留一个最优的 offer（当然现在情况是上深各一个，北京的全释放了），之后如果在该地区有了更好的 offer，就释放掉之前的那个。

回首这四个月，我觉得我已经把每一步都做到了最好，从准备材料开始，认真梳理信息，准备简历等文书，再到夏令营时候的尽力发挥，我觉得自己的每一场面试都很稳定，能够把自己的专业水平和临场能力尽可能地展现出来。最后，希望自己博士阶段科研顺利，也希望看到这篇文章的保研路上的小伙伴们，能够踏实地走好每一个流程，最后斩获自己心仪的 offer！