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个人情况
- 本科院校：湖南某985
- 专业：软件工程
- 排名情况：7/193（夏令营） 8/193（预推免）
- 英语水平：CET6-556
- 竞赛情况：两个国二、两个国三（非ACM、数模）
- 科研经历：JCR1区1篇，顶会在投1篇
- 最终去向：清深电子信息
院校选择
- 规划：不直博、偏向工作与选调
- title：清北 > 华五 > 中九，国科大不优先考虑、中九以下不考虑
- 方向：人工智能，清北可以考虑其它方向
- 导师：人品 > 科研水平 > 帽子 > 其它
- 地域：更偏向南方
夏令营
基本情况
初审未过
- 北大信工
- 清深大数据、人工智能、计算机
- 上交软件
- 复旦计算机
- 哈深计算机
- 西交人工智能
- 武大计算机
- 华科人工智能
- 中科院自动化所、软件所
初审通过
- 南大AI（wl靠中，九推替补到）
- 中科大大数据（wl靠前，九推替补到）
- 中山计算机（学硕offer）
- 东南大学计算机（学硕offer）
- 国防科技大学计算机（学硕offer）
- 华科计算机（优营offer）
- 电子科大软件（口头offer）
- 浙大软件学院（放弃面试）
- 华东师范（放弃面试）
南大AI
LAMDA
在学院面试之前，我参加了LAMDA的面试。机缘巧合之下，我从虎哥了解到，他导师的研究方向与我的方向相关度较高，于是我直接rush了虎哥导师（后面才发现，这位老师是优青+副院长）。
考核方式：初审（985前5%）+ 一面（博士群面） + 二面（导师面）
一面：博士会根据你的个人简历从头到底问，整个过程大约10分钟。由于面试时间不长，有科研经历的同学就比较占优势，这十分钟基本都是围绕科研经历问。
二面：导师会从科研细节、文献阅读、开放性思考题、未来规划等多个角度来考察学生是否与他“有缘”。科研细节主要考察你在论文中负责的部分，问的比较细，建议把原理、公式、代码都搞清。文献理解就是给你一篇英文论文，五分钟后跟老师谈谈这篇论文的背景、贡献、技术细节、缺点等等。开放性思考题是老师根据之前对你的了解，临时出一道题目，以验证你的真实水平，这个题目可能是算法题，可能是工程问题，因人而异。未来规划涉及，你是否有读博士的打算、家庭情况如何、为什么选择老师等等。
总结：一面，因为科研经历比较多，聊的很愉快，过。二面，与老师很投缘，聊的也很愉快，以为能过，但进入了候选列表。后面才知道，今年LAMDA招的大多都是本校生，竞争很激烈。虽然我位于候选列表第一位，但最终也没有补上去。
学院
考核方式：初审（985前5%） + 笔试 （机器学习、概率论、线性代数、数据结构等）+ 面试（机器学习、数学）
笔试：2小时做200多道填空和选择，其内容涵盖机器学习、概率论、线性代数、数据结构等。对于概率论和线性代数，建议耗时两三天刷完李永乐660，刷完就没问题。对于机器学习，建议把西瓜书前十章过一遍，主要是看概念即可。对于408，可以选择不看，考的不多。
面试：英语问答 + 专业知识考察。英语问答就准备好常见的英语问题，以及和你简历相关的英语问题即可。至于专业知识，就是考察机器学习和数学，建议把西瓜书或李航统计学细读并理解，数学建议把概率论和线代细读并理解。
总结：由于当时概率论和线代复习的不好，导致数学问题只答出一半，进入wl。要想过南大AI，没有别的秘诀！把线性代数、概率论、机器学习从头啃到位即可！
中科大大数据
考核方式：机试 + 面试
机试：三个多小时做五个题目，不难，题型有字符串处理、高精度乘法、DFS、简单模拟等。分数审核方式为人工审查，因此多写注释会有奇效，但由于没有AC机制，代码写完后不知道是否正确。
面试：不同面试组之间的差异很大，有的组很水，有的组比较严格。每个人大概10分钟，主要从科研经历、竞赛经历、专业知识等多个方面考察综合素质，鼓起勇气从头说到尾即可。
总结：由于机试有几个题目比较偏，细节没处理好，导致机试分数不高，进入WL。中科大大数据，得机试者得天下，同时一定要记得提前联系老师，不然可能会出现拿到优营却联系不到老师的情况，如果出现了这种情况也不用慌，你可以直接去老师办公室找老师“霸面”。
中山计算机
考核方式：机试（不算分数） + 面试
机试：中山的OJ系统很烂，提交一个代码要等个十几秒才有反应。机试题型也不同寻常，居然会有类与对象的题目。我当时被OJ系统搞的心态炸了，拿了80分，总分1000。
面试：主要从英文水平、科研水平、专业知识水平等多个方面考察。英语考察就是常见英语问题、简历相关英语问题。对于专业知识，每个组考察的不一样，有的考线性代数、离散数学，有的考操作系统，有的甚至不考。科研考察就是根据你的科研经历展开聊一聊。
总结：中山确实不看机试，我机试80/1000，照样最终排名前五十，拿到学硕。科研经历丰富的同学很香，因为专业课基本不会问。
东南计算机
只有面试，主要从英文水平、科研水平、专业知识水平等多个方面考察。
总结：只要科研经历比较丰富就能乱杀。
国防科大计算机
考核方式：政治审查（政治立场正常即可） + 面试
面试：英文个人介绍 + 英文问答 + 科研经历考察
总结：只要科研经历比较丰富就能乱杀。
华科计算机
只有面试，主要从科研经历、竞赛经历考察。
总结：基本入营即优营，靠简历筛人。
预推免
基本情况
初审未过
- 北大软微、深圳
- 清华网研院
- 浙大计算机
- 上交电院
- 复旦计算机（实验室面试通过，学院初审被刷）
初审通过
- 清深电子信息（专硕拟录取）
- 哈深计算机（学硕拟录取）
哈深计算机
考核方式：笔试（数据结构、计算机网络、操作系统、C++、数据库离散） + 面试
笔试：考核的内容主要有数据结构、计算机网络、操作系统、C++、数据库离散，每个科目都有一定量的题目，题型为选择判断题。建议提前要到往年的笔试题，做一遍熟悉题型后再根据做题情况去有针对的复习，我通过这种方式2天冲到了99分/150分。
面试：英文自我介绍 + 随机一道算法题思路讲解 + 聊天。由于科研经历比较丰富，老师基本和我在聊兴趣爱好、未来规划之类的，感觉并不硬核。
总结：笔试可以 + 面试自信就稳了，但是哈深bar比较高，rank不高的话可能连营都入不了。
清深
感谢清深拯救了弟弟，这个就不透露相关信息啦
总结
原则
rank（包括六级） > 科研 > 竞赛（仅限ACM与数模） > 其它
其中，rank只在初审前有用，科研在面试过程中起决定性因素，竞赛基本没用。
软实力也是不可忽视的因素，长得不错、会聊天、很自信，这就是老师所谓的“眼缘”。
rank
rank就是硬通货，大部分学校初审的时候压根不会看竞赛和科研。研招办Excel一拉，按照学校专业+rank从头到尾录。因此rank一定别落下了，有多高就刷多高。
英文
无论是院校还是老师，都是非常看重六级水平的，如果你六级550+，老师一般是不会在英语方面刁难你的。以后科研过程中，无论是看论文还是进行学术交流，都是需要较好的英语基础的，早点把英语水平提高准没错。
科研
科研经历的关键，并不是这篇论文发表在了什么会议上（除非你是CCF会议一作），而是你在完成这篇论文中学到了什么、贡献了什么、是否经历了完整的科研训练等等。
其实老师也明白，大部分本科生都不是那种能够自己提出idea，找到解决方案并且独立发表论文的大佬。
因此作为普通的学生，我们要让老师感觉到，虽然自己不是天才，但却有踏踏实实地走过每一个科研过程：读论文、复现经典算法、处理数据集、协助修改模型、跑实验、画图写论文等等。
有的同学，即使有科研经历也经常会被老师问倒，这正是因为他们没有经历过一个比较完善的科研训练，很多细节都不清楚，老师随便一问就知道几斤几两了。
竞赛
ACM + 数模可以参加一下，其它的竞赛其实都不重要（上述两个其实很多老师也照样不看重），如果为了综测加分也可以去做一做，但是对保研用处不大。
导师
我个人认为导师人品 > 科研水平 > 帽子 > 其它
我找导师都会依据如下模板寻找：1. 研究方向（是否是自己感兴趣的）。2.科研水平（h值，过去三年CCF AB会数量等）。3. 帽子（四青、万人、长江等）。4.口碑（导师评价网、知乎上对老师评价如何，导师个人网站毕业学生去向等）。
其它
- rank虽然很重要，但是选择更重要。在报考某个院校的时候，一定要与前面的同学沟通，他们如果都报了A方向，那你就应该报B方向，不要头铁。
- 专业课没有想象中的那么重要，重点复习其中一门，粗略复习其它即可，因为有些院校会让你自己选择学的比较好的科目。再者，不同学校的培养方案也不一样，很有可能你学的他们不考，他考的你没学过。因此专业课不要抱太高的期望，尽力就行。
- 不要相信老师的口头offer。
- 九推的时候，如果不放心可以留一个保底，今年有优营+导师接受还被鸽的。
- 心态很重要，保研是个信息战，也是一个心态战，谁稳到最后，谁的赢面就大！我有不少同学都是预推免上岸梦校的，因此坚持下去就有希望。