Zhuanlan.zhihu.com p 413778973
关键词：保研 计算机 自然语言处理 复旦大学 上海科技大学
【个人情况】
本科：哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业（自然语言处理）
排名：9/184（夏令营阶段，前五学期学分绩排名），1/146（预推免阶段，前六学期综排）
获奖情况：2020年国家奖学金
竞赛经历：数学建模国赛省一
科研经历：SCIR实习（然而没有论文产出）
最终去向：复旦大学，直博
【院校选择】
本人在选择院校时，主要考虑三个要素：导师 >>> 学校title > 地理位置。
注：本人偏向于学术路线。
导师
在选择导师时，我主要考虑论文引用量、h-index、近三年论文产出、国家科学自然基金项目情况、年龄以及学生出路。这些信息分别可以在Google Scholar、国家科学自然基金项目查询以及导师的个人主页上获取到。
关于国自然基金项目的介绍，可以参考这个视频。
一定注意的是引用量高的导师不一定就强于引用量低的导师，因为这会受到研究领域（即使都是NLP领域，更加细分的研究方向的热度也是不相同的）以及年龄等因素的影响。此外，也存在引用量不高，但是顶会论文产出极多的导师。因此，绝对不能唯引用量、唯h指数论。各项因素应该综合考虑。
在上述因素中，最重要的无疑是学生出路。毕竟大家读研读博其实都是为了将来能有一个更好的发展。千万不要为了追求名校title，而选择不感兴趣的研究方向，甚至是选择名校坑导！
最重要的是个人的发展，而不是他人的眼光。
学校title
虽然我前面提到了不要盲目追求title，但是在导师条件相近的情况下，名校title无疑可以更好地保障你的发展下限，也可以增加你的抗风险能力。
除此之外，如果你打算考公/选调，那么一个名校的光环也是非常重要的。当然我本人并没有这方面的意愿，也没有什么了解，因此不作过多讨论。
地理位置
个人认为，地理位置主要影响到你的研究生就读体验以及实习情况。举个例子，你在某苦寒之地读研和在某国际金融中心读研，体验绝对是截然不同的。
如果你已经想好了将来要去哪座城市发展，那么提前去到那座城市读研，积累当地的人脉，也不失为一种明智之举。
当然还是那句话，在一个好地方跟着一个好导师自然是极好的，但没必要为了去个好地方，而去跟一个坑导。
小结
综合上述因素，我个人的第一志愿是复旦大学NLP组直博，第二志愿是人大高瓴直博，第三志愿是上科大学硕（毕业后出国读博）。然而因为各种各样的原因，本人最后选择只考虑江浙沪地带的学校，因此将第二志愿的人大高瓴换成了浙大。（也因此没有选择本校保底，而选择了尚且年轻的上科大作为保底）
于是，最终的决策是：冲复旦，稳浙大，保上科大。
【报名情况】
夏令营
- 复旦cs（未过初审）
- 浙大cs（通过初审，复试被刷）
- 南大cs（通过初审，通过笔试，放弃面试）
- 南大ai（通过初审，放弃笔试）
- 人大信息学院（通过初审，放弃入营）
- 上科大cs（保底offer）
注：除浙大为直博外，其余均为学硕。
夏令营小结
夏令营阶段秉持着冲稳保的战略报名了复旦、浙大、上科大。然而复旦未过初审（rank9默默流泪）、浙大被本校生截胡，最终的收获仅有上科大。
虽然某种意义上证明了我的战略的正确性。（确实夏令营阶段，难度上复旦>浙大>上科大）但总觉得有点淡淡的忧伤...
而报名南大的原因，是当时夏令营报名的时候，感觉自己报的太少了有点亏，于是顺手报了南大的两个学院。由于笔试时间冲突，所以放弃了ai，选择了cs。后来给hsj老师发了套磁信，结果一直没回，于是就放弃了南大的面试。然而很巧合的是，在放弃南大面试的两个小时后，hsj老师回我邮件了...
至于人大信息学院就很迷了，我就只是注册了个账号而已，信息都没怎么填，结果收到了入营的邮件...果断放弃入营...
预推免
- 复旦cs（最终去向）
- 浙软ai（通过初审，放弃复试）
- 哈深cs（通过初审，想放弃笔试/面试，被某位舍友强行拖去参加了...）
预推免小结
由于综排为rank1，而且已经拿到了上科大的offer，因此预推免阶段只报名了复旦，因为其他offer都不足以让我厚着脸皮去鸽上科大。
然而综排虽然上去了，对自己的面试水平还是虚的，于是就顺便报了浙软和哈深，打算练练手。中间犯了一波懒癌，不过被某位舍友强行治好了...事后来看，哈深的练手非常关键。（浙软的面试和复旦的英文面试冲突了，遂放弃）
彼时hsj老师的名额已经招满，因此就没有再报名南大了。
【面试经验】
注：前车之鉴，不敢透露面试原题，只透露考查范围。
浙江大学（夏令营）
浙大是强Prof.的学校，每位同学选择一位导师，导师审核你是否入营。入营后，每位导师可以选择一名（院士两名）进入院系答辩，通过答辩后即可获得优营。
在浙大公开夏令营入营名单后，发现名单里和我竞争同一位导师的同学里居然有一位浙大本校的。当时我就知道自己基本上无了。（个人认为浙大本校保护还挺严重的）
但是不信邪的我还是认真做了老师布置的项目，内容是关于某主题做一个survey，并报告。最后毫不意外地输给了本校爷。
话虽如此，但是在survey的过程中，认真地复习了很多机器学习和深度学习的内容，尤其是数学推导部分。这在后续的面试中还是起到了重要作用的。
上海科技大学（夏令营）
上科大的夏令营体验非常优秀，校园环境也非常优秀。作为一个在哈尔滨上了3年大学的人，在步入上科大校园的一瞬间，甚至有一种误入人间仙境的错觉。（叹气）
夏令营总计3天，第零天晚上笔试，第一天听讲座+导师面试（如果有联系导师），第二天学院面试，第三天收拾东西走人。
笔试题目是全英文的，包括机器学习和算法设计相关的内容（比如渐进复杂度的分析），但是整体难度不大。
在导师面试阶段，我联系的导师当时面了我整整一个小时...先拿出我前一晚笔试的卷子，挑了几道让我讲讲思路，接着问了2道动态规划，然后问我学过什么，我说我学过机器学习和NLP，于是就问了一堆数学问题+一些NLP的基础知识。面试结束走出办公室的时候，甚至有些虚脱，脑子里想的全是“保研怎么这么痛苦啊啊啊啊啊”（不过事后对方评价我数理基础十分扎实，还是让我很开心的）
第二天学院面试，走进去发现是我联系的导师坐c位，于是轻轻地向他点头示意，对方也轻轻地点了下头。面试老师总共4位，面试先问了一道动态规划题，然后主要是围绕线性代数、机器学习以及深度学习的基础概念和知识。只要认真学过这三门课，基本就都能答上。当然开头还有一段英文自我介绍，只不过介绍完后对方就直接开始专业面试了，并没有英文问答。
顺带一提，导师面试和学院面试中问到的动态规划题都非常基础，和我校算法设计课程中关于动态规划的几道例题重合度很高，大概是因为这几道题确实都很经典。
面试结束当天，导师给我发邮件说今天表现很好，极大概率拿到优营。当我以为下一步终于要给我发offer的时候，发现下一步其实是论文考核...
论文考核的内容是从对方发的论文里选择一篇阅读，然后约一天线上面试，关于这篇论文的内容进行问答。整体难度不高，只要认真看了给定的这一篇，就基本都能答上，但我当时的主要精力都在浙大，所以只是粗略读了一遍就去面了，所以自认为表现并不很好。但对方还是决定给我发offer。
然而非常非常非常愧疚的是，最终还是选择了做鸽子，而且offer释放的很晚。（9.25中午接到复旦老师的电话后才释放）虽然我也不想做这种缺德事，但是今年的预推免真的都太晚太晚了。我也实在没勇气去破釜沉舟地冲复旦。我自身的能力不足，却要让老师来承担后果，我对此感到非常非常非常的愧疚。
哈尔滨工业大学（深圳校区）（预推免）
哈深在通过初审后需要进行笔试+面试。笔试主要考察408的基础知识。然而当时的我脑子里只会机器学习和深度学习的东西，哪还记得什么408，于是笔试不出意外地寄了。（得分：93/150）
如果你真心想去哈深，强烈建议把往年的笔试题做一遍。
尽管笔试寄了，但还是苟进了面试。面试先是带PPT的自我介绍，介绍完就开始闲聊，闲聊完抽了道算法题，然而除了暴力算法以外没有任何想法，寄。
最后笔试寄+面试寄，被送进了专硕wl。虽然我本来也没打算去哈深，但是这波失败还是给了我不小的打击。促使我在后面复旦的面试前，疯狂地看面经+押题+复习专业知识。
复旦大学（预推免）
复旦的预推免复试分为三部分：机考、英语面试以及专业面试。
中间还有一步是填报志愿，这个志愿是可以随意报的，跟你之前在报名系统里填报的志愿没有关系，只要在同一个一级学科下即可。
复旦志愿填报的最终情况
机考：
两个半小时做三道题，题目难度都不大。只需要提交源代码+解题思路的报告即可，且不计入面试得分。
英语面试：
由于当时参考了大量面经，事先压了大量的问题，并提前做好了准备。所以面试过程还是挺顺利的，都是些常见问题。
如果对自己的英语口语不是非常自信的话，强烈建议参考往年面经里的英语口试题，事先做好应对。就算没有压中原题，在准备过程中准备的那些表达，也很有可能用得上。
有一个小插曲是，在候场的时候，复旦的校园网崩了。这导致本来我两点左右就能轮上，硬生生被熬到了三点半。（当时面试到12号，他们网崩了，而我是13号，可想而知我当时煎熬的心情）
专业面试：
上来先中文自我介绍，然后对方尝试问我的科研经历，然而我的科研经历确实啥也没有（捂脸），于是问了我几个概率论的题，全被我答出来了。
之后另一位老师问了我几个机器学习的问题，恰好都是我当时学的时候认真琢磨过的问题。我回答完毕后，看见主面的老师重重地点了下头，当时就感觉十拿九稳了。
不过后续另一位老师问了我几个关于python的问题，涉及一些基础概念，由于我并没有系统学过python，只是在学深度学习那会用到哪学到哪，所以答得并不是很好。最后老师又问了我机考第二题的思路，我把报告里的思路又复述了一遍，然后老师问我有没有更好的算法，我表示没有什么别的想法了。
总的来说，复旦主要是通过出题的方式考查概率论，只要能get到这道题的思路，就能口算出答案。而对机器学习的考查，要比上科大对机器学习的考查深入一些。
【一些感慨】
我的保研之路可以说是非常艰难了。夏令营阶段，排名9/184，可谓不上不下，冲华五略显疲软，去上科大又心有不甘。中间档的rucgl、哈深、清深又因为想回江浙沪，统统没有报名。
预推免阶段，虽然成为了rank1，但是报名院校中想去的只有复旦，而复旦的预推免又办得特别晚，直到9.24才面试结束，整个过程可以说是非常折磨了。
本来以为上岸后会非常兴奋，会发出非常多感慨，但真到了上岸的这一天，比起兴奋，更多的是一种虚脱。
感谢宝哥、陶佬以及诸位同学在我压力最大的时候替我出谋划策，感谢5071的hxdm腾出宿舍，让我安心面试，感谢小曾同学的陪伴。十分感谢！